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明星逃不過生圖?這個(gè)鍋誰來背

2020-11-19 08:51 發(fā)布

幕后 | 行業(yè)資訊



不知道從什么時(shí)候開始,藝人生圖曝光、線下顏值崩塌這樣的翻車事故成了大家眼里見怪不怪的事情。


在這個(gè)人手一部智能手機(jī)的時(shí)代,磨皮美白加瘦臉,顏值提升三板斧,美顏對容貌的過度美化,乃是人人皆知的公開秘密。



吊詭的是,大伙還是在不知不覺中被屏幕中一張張趨近完美的面孔所感染,也就難怪看到真人之后所產(chǎn)生的落差感了。


作為這背后的始作俑者,這些影視后期戰(zhàn)線的筒子們可能是除了化妝師之外極少數(shù)知曉明星皮膚狀況的人了,非常遺憾,這項(xiàng)工作成果的卓越之處幾乎無法被公開展示。不過對于吃瓜群眾們來說,下面的文字至少可以讓你更深入的了解到在每一個(gè)光鮮的形象背后到底發(fā)生過什么。



數(shù)字美顏,專業(yè)影像制作領(lǐng)域的標(biāo)準(zhǔn)稱謂:Skin Retouching,或者Beauty,以提升人物外觀形象為己任。


狹義說就是大家最熟悉的磨皮/美白,更廣義說,包括了五官增強(qiáng)、數(shù)字美妝、瘦臉瘦身,甚至是改變年齡,變老或是變得更年輕,特殊的情況比如改變藝人發(fā)色、擦除紋身等等,都可以算到這個(gè)范疇里來,對于處理數(shù)字圖像的后期工作者,幾乎是人人都會遇到的問題。

羅馬非一日之功,早在磨皮在誕生之初只是少數(shù)人享有的高端技術(shù)。



在視頻領(lǐng)域,最早產(chǎn)生磨皮(Skin Retouching)需求出現(xiàn)在90年代末音樂錄影帶MV和廣告,需要昂貴的硬件和資深的后期藝術(shù)家才能完成,基本上只有像牛姐、小甜甜這些少數(shù)頂流藝人的MV才會進(jìn)行這項(xiàng)工作。



即便如此。早期的磨皮思路就是像素模糊,結(jié)果其實(shí)并不完美,真實(shí)度非常有限,只是當(dāng)時(shí)SD標(biāo)清電視信號的分辨率非常低,大約只有HD高清1080p不到一半,所以大家并不覺得是個(gè)問題。


這個(gè)事到了數(shù)字年代,問題就變得棘手了,高解析力的鏡頭,動(dòng)輒4K的超大分辨率,出鏡者幾乎等于被放在放大鏡下觀察,景別稍微緊一點(diǎn)皮膚任何微弱的瑕疵都會一覽無余。



模糊像素的老辦法應(yīng)對這種情況就非常吃力了,完成的結(jié)果一個(gè)字:假,在很長一段時(shí)間里,很多影視作品都是這個(gè)套路下的產(chǎn)物,也最受吃瓜群眾詬病,人物面如白紙,細(xì)節(jié)全無。



不過這個(gè)制作過程也并不是想象中的一鍵完成,以用大家最常用的調(diào)色系統(tǒng)達(dá)芬奇為例,比較早期的版本只能依靠降噪/中間調(diào)細(xì)節(jié)(Midtone Detail)和一些插件等工具來進(jìn)行磨皮,但需要配合Window遮罩工具和摳像選色,讓磨皮只作用于面部,最后還得經(jīng)過復(fù)雜的跟蹤,遇上近景別的畫面,就得需要大量的節(jié)點(diǎn)遮罩,非常細(xì)致的給面部分區(qū)進(jìn)行不同強(qiáng)度的處理,這是一個(gè)非常消耗時(shí)間的工作,最后的結(jié)果也只能說勉強(qiáng)可以接受。



那視頻能不能像平面修圖那樣去磨皮呢?



在平面修圖領(lǐng)域,磨皮的精度/完成度顯然要高的多,“頻率分離” “中性灰磨皮” “分通道處理”都是業(yè)內(nèi)從業(yè)者熟練掌握的技能,同樣的處理思路和精度,在視頻里實(shí)現(xiàn)并不是一件容易的事,人物的運(yùn)動(dòng),攝影機(jī)的調(diào)度,光線的變化,都為視頻磨皮增加了難以想象的難度。


在更先進(jìn)的工具出現(xiàn)以前,一種在視頻中模擬平面修圖的“頻率分離”磨皮思路的新方法出現(xiàn)了。


所謂“頻率分離”,就是將皮膚分成高頻(high frequency)和低頻(low frequency)兩個(gè)部分。低頻是皮膚細(xì)節(jié)密度較低的部分,高頻是皮膚細(xì)紋、肌理等高密度細(xì)節(jié)部分,需要保留的地方。通過高低頻的配合,可以在磨皮的同時(shí)保留足夠過的細(xì)節(jié),而不是像老辦法磨皮的同時(shí)也消除了皮膚的紋理,很顯然這個(gè)方法要聰明的多。


具體實(shí)現(xiàn)的方式巧妙利用了達(dá)芬奇節(jié)點(diǎn)和合成模式的方式,看起來有些復(fù)雜和燒腦,不過總算是把平面修圖的一些理念移植到了視頻領(lǐng)域。


“頻率分離”在視頻磨皮中的應(yīng)用展示


到了15.2版本,達(dá)芬奇全新的美化(Beauty)工具,以“頻率分離”為設(shè)計(jì)理念,用更快捷的方式幫助用戶實(shí)現(xiàn)更真實(shí)的磨皮效果,結(jié)果和效率都顯著提升,只要不是極端情況,再加上一些精細(xì)化的操作能實(shí)現(xiàn)幾乎很完美和真實(shí)的膚質(zhì)。

因此隨著技術(shù)的成熟,影視作品因?yàn)槟テなд娣嚨某怨蠙C(jī)率是越來越小了。而這樣的結(jié)果你只需要一臺筆記本電腦和一個(gè)正版達(dá)芬奇調(diào)色軟件就可以實(shí)現(xiàn),不得不說是技術(shù)和時(shí)代的進(jìn)步。


除了達(dá)芬奇,其他的軟件和第三方插件也在不斷的提升數(shù)字美顏的品質(zhì)邊界。更多操作便捷、效果一流的技術(shù)和方法也在不斷涌現(xiàn)。


采用了來自Mocha的業(yè)界最強(qiáng)跟蹤技術(shù), CoreMelt的最新產(chǎn)品PaintX,支持FCPx,如同PS液化般方便的瘦臉和智能跟蹤匹配秒殺無數(shù)同類產(chǎn)品。



BorisFX的Silhouette Paint,業(yè)界最強(qiáng)的畫筆及Roto工具,提供第三方插件借口,支持AE/Nuke/達(dá)芬奇等軟件,可以幫助用戶對于嚴(yán)重的面部瑕疵進(jìn)行工業(yè)級高品質(zhì)的修復(fù)和提升。


對人物皮膚的紋身/嚴(yán)重疤痕等進(jìn)行擦除和修復(fù)


最新的Adobe Content-aware Fill 工具,可以幫助用戶將AE與Photoshop 的工作流無縫協(xié)作,也就是說在Photoshop里的磨皮方法可以直接作用在視頻中了。


除此之外,值得關(guān)注的技術(shù)還包括AI人工智能算法已經(jīng)開始介入影視制作,對面部瑕疵的智能識別、人物識別智能Roto、快速換臉,面容逆齡化等操作都可能變得觸手可及。



可以預(yù)見我們不需要太久的等待,數(shù)字美顏將更加突破想象的邊界。


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文/HOMEBOYColorTraining 1 來源/影視工業(yè)網(wǎng)(ID:iloveCineHello)

原文:https://mp.weixin.qq.com/s/OsHBzv5jD62l3_LT9wfo8Q

內(nèi)容由作者原創(chuàng),轉(zhuǎn)載請注明來源,附以原文鏈接

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